Российский AI-помощник по здоровью освоил распознавание редких заболеваний, что открывает новые возможности для диагностики и лечения.
AI-помощник по здоровью, созданный на основе нейросетевой технологии Сбера GigaChat, прошел испытания на 30 реальных клинических ситуациях, случайно отобранных из 200 случаев, опубликованных в журнале New England Journal of Medicine. По словам пресс-службы Сбера, он продемонстрировал точность в 93% (28 правильных диагнозов).
Методика тестирования напоминала эксперимент, проведенный компанией Microsoft с использованием их AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO).
Искусственный интеллект использует данные о пациенте, такие как пол, возраст и симптомы, а затем запрашивает дополнительные анализы, визуализацию результатов и консультации.
Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья в Сбере, подчеркнул, что данная технология может установить новые стандарты в области медицинской диагностики.
«Особенно стоит отметить, что система проявляет гибкость: она корректирует гипотезы, запрашивает дополнительные сведения и даже реагирует на эмоциональные аспекты клинических случаев», — отметил он.
В пресс-службе Сбера добавили, что все клинические ситуации классифицировались по трем уровням сложности. Искусственный интеллект также сумел выявлять редкие патологии, такие как болезнь Уиппла и метгемоглобинемия.
