Нейросетевая модель Сбера предлагает инновационные решения для диагностики и лечения заболеваний ревматологии, облегчающие жизнь пациентам и врачам.
Нейросетевая модель GigaChat от Сбера успешно прошла тестирование в Самарском государственном медицинском университете по направлению «Ревматология», как сообщает пресс-служба компании.
Теперь GigaChat будет готова предоставлять консультации пациентам по вопросам диагностики, лечения и профилактики заболеваний суставов и соединительной ткани.
Кроме того, нейросеть окажет поддержку врачам в решении сложных медицинских задач.
Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбера, подчеркнул, что GigaChat еще раз подтвердила свой высокий уровень профессионализма.
«Каждый успешно сданный экзамен — это шаг к тому, чтобы GigaChat стала еще более надежным помощником для людей и медиков в различных областях», — отметил он.
Как сообщила Наталия Цайтлер, председатель Поволжского банка Сбера, в регионе активно внедряются цифровые технологии в самые разные сферы.
«Искусственный интеллект делает диагностику и лечение более доступными даже в удаленных районах, помогая врачам освободиться от рутинной работы и предоставляя гражданам удобные сервисы для консультаций», — добавила она.
После экзаменов и объявления результатов нейросетевой модели эксперты Центра индустрии здоровья Сбера провели для студентов СамГМУ лекцию на тему «Искусственный интеллект в медицине».
Стоит напомнить, что система ИИ от Сбера успешно прошла в общей сложности 6 медицинских экзаменов. В числе этих экзаменов были тесты по общей медицине, терапии и педиатрии, что подтверждает универсальность и адаптивность GigaChat в различных областях здравоохранения.
Разработка таких технологий также направлена на улучшение качества жизни пациентов, внедрение которых может помочь сократить время ожидания консультаций и повысить уровень точности диагностики благодаря большим объемам данных, анализируемых нейросетью.
Согласно текущим трендам, использование ИИ в медицине становится неотъемлемой частью системы здравоохранения, что позволяет не только повышать уровень обслуживания, но и делать медицинские услуги более персонализированными, учитывая индивидуальные потребности каждого пациента.
