Ученые из Массачусетского технологического университета выяснили, что система распознавания лиц очень плохо различает чернокожих женщин.
Проанализировав три наиболее популярных алгоритма для распознавания лиц, исследователи установили: у темнокожих женщин эти системы неверно определяют пол в 34,7% случаях, тогда как доля ошибок при работе с белыми мужчинами составляет всего 0,8%, сообщается в журнале Science Daily.
Интересно, что чем темнее была кожа женщины, тем хуже ее изображение обрабатывал алгоритм. Результаты исследования заставят пересмотреть принципы работы с нейронными сетями, а также задуматься о подборе дополнительных данных для машинного обучения.
