Искусственный интеллект помогает сохранить подмосковные леса от пожаров, анализируя данные и предсказывая возможные угрозы.
В районе Московской области нейронные сети активно используются для предотвращения лесных пожаров, как сообщил 360.ru заместитель начальника управления комитета лесного хозяйства региона Сергей Симаев. Он отметил, что в регионе установлено 147 камер, способных автоматически обнаруживать дым.
"Оператор не тратит время на визуальный поиск дыма. Камеры сами выявляют дымовые образования, отправляют сигнал, и наш специалист принимает решение на основе этой информации", — объяснил Симаев.
После того как дым обрабатывается, информация передается в диспетчерский центр для определения необходимости выезда пожарных. Система видеонаблюдения помогает выявить до 50% случаев возгораний.
Кроме того, внедрение искусственного интеллекта в мониторинг лесных массивов позволяет не только быстро реагировать на появление огня, но и анализировать алгоритмы распространения пожаров, что способствует разработке более эффективных мер по их предотвращению в будущем.
