Команда исследователей применила искусственный интеллект для тщательного анализа информации, собранной при помощи Большого адронного коллайдера.
С помощью ИИ им удалось значительно углубить понимание взаимодействия бозона Хиггса с кварками, известными как «очарованные».
В настоящее время множество ученых ищут ответы на вопросы о природе взаимодействия бозона Хиггса с кварками — основными строительными блоками многих элементарных частиц. На протяжении длительного времени исследователи уделяли особое внимание взаимодействию бозона Хиггса с тяжёлыми кварками, такими как t- и b-кварки. Однако выявление сигналов от «очарованных» кварков оказалось настоящим вызовом, с которым справиться вручную было крайне сложно.
Исследователь Ян ван дер Линден поделился, что для полноценного анализа данных, полученных от БАК, потребовались значительные изменения в подходе. Вместе с командой он воспользовался возможностями искусственного интеллекта, чтобы выделить слабые сигналы превращений бозона Хиггса в «очарованные» кварки, успешно отделив их от фоновых помех. Примечательно, что ранее эта задача вызывала трудности из-за ограниченных технологий.
Благодаря использованию ИИ, точность измерений возросла на 35%, что стало беспрецедентным достижением. Это открывает возможности для глубокого анализа свежих экспериментальных данных и дальнейшего обмена важными открытиями в области физики. Важно отметить, что дополнительно такие исследования могут привести к новым прорывным разработкам в области квантовой физики и теоретической физики, что, в свою очередь, способствует дальнейшему развитию научного подхода к пониманию материи на самых фундаментальных уровнях.
