Ученые Технологического института Джорджии работают над созданием нового алгоритма для роботов. Этот алгоритм поможет машинам находить нестандартное применение обычным предметам при выполнении сложного задания.
Роботы на современных программных платформах неплохо справляются с простыми бытовыми задачами, например, если им дают указания принести какой-либо предмет или произвести разведку в незнакомом помещении. Однако машины пока практически не способны к импровизации, они не знают, как поднимать предметы нестандартной формы и едва ли могут догадаться, как использовать их в качестве подручных инструментов. Изменить сложившееся положение вещей призвана новая инициатива ученых из Технологического института Джорджии (США) — они хотят научить роботов творчески подходить к решению поставленных задач, используя для достижения цели все подручные предметы, сообщает Popular Science. Свой новый алгоритм инженеры сравнивают со способностями секретного агента Макгайвера — героя одноименного сериала, который мог, например, обезвредить ракету скрепкой или соорудить детектор лжи из тонометра и будильника.
Исследовательскую группу возглавляет профессор Майк Стилман (Mike Stilman), он уже какое-то время разрабатывает алгоритмы автономной навигации роботов среди движущихся объектов. Однако сейчас он начал изучать когнитивные процессы, благодаря которым люди находят нестандартные творческие способы использования обычных предметов. Согласно задумке профессора, робот тоже должен научиться сканировать окружающую обстановку, идентифицировать отдельные объекты и составлять для каждого из них список возможных практических применений. К примеру, увидеть стул, определить его высоту и подставить его к окну, чтобы покинуть горящее помещение. Или использовать стальную трубу в качестве рычага, чтобы поднять тяжелый предмет и освободить придавленного им человека.
Эти способности окажутся роботам полезными, если они станут выполнять задания совместно с военнослужащими в боевой обстановке. Поэтому на данное исследование профессору Стилману был выделен грант от Научно-исследовательского управления ВМФ США в размере $900 тысяч. Алгоритм будет испытываться на роботе модели Golem Krang.
